| Machine Vision ( 시각인식, 화상인식 ) 이란 용어가
1980년대 초쯤에 국내에 처음소개된 이 후,
Machine Vision은 자동차, 전자, 제지, 음료, 일반소비재 등 여러 산업분야에 걸쳐 응용되어 왔고
앞으로도 Machine Vision이 산업현장에서 할 수 있는 일, 해야 할 일은 무궁무진하다고 볼 수
있습니다.
Machine Vision을 어떤 분야에, 어떻게 잘 응용하느냐에 따라 기존 생산라인에서 생산되는 제품의
품질 및 생산성향상은 물론,
기존 인력의 감소 또는 타 공정으로의 재 배치로, 보다 효율적인 인력관리를 할 수 있을 것입니다.
“ Machine Vision이란 무엇이며, Machine Vision으로 할 수 있는 일은 무엇인가 ? “
라는 평범한 질문에
“ Machine Vision이란 인간의 눈을 대신하는 기계적인 눈 ( CCD 카메라 ) 이며
인간의 눈으로 할 수 있는 대부분의 일을 할 수 있다 “라고 밖에 답할 수 없을 것 것입니다.
그 이유는 바-코드인식과 무선인식 (RF-ID) 은 바-코드라벨과 태그 (Tag)에 고유한 번호를
부여한 후 제품에 부착하여 특정제품의 입출고내역, 재고파악 등 주로 제품의 이력관리에 응용
된다고 볼 수 있지만,
Machine Vision은 사람이 대상물체를 볼 때와 마찬가지로 검사하고자 하는 대상물체의 외형, 크기,
색상, 수량, 높낮이, 면적, 조립상태, 파손여부, 문자인식 등 기존에 사람이 하고 있는 일의 대부분을
할 수 있기 때문입니다.
초당 20개 ( 분당 1200개 )의 제품을 전수검사하는 Machine Vision의 능력을
인간이 따라 할 수 없으며,
용기 내의 미세한 이 물질을 찾아내는 인간의 섬세한 감각은
Machine Vision이 따라 할 수 가 없습니다.
이 처럼 Machine Vision과 인간의 눈은
유사한 역할을 수행하고는 있지만, 결코 그 능력까지도 똑 같지는 않다는 것
을 반드시 염두해 두고 Machine Vision을 이해해야만 합니다.
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